«AI-turnus» har blitt salgsargumentet
Flere av de nyere turnusverktøyene i Norge markedsfører seg på kunstig intelligens, gjerne som «AI-basert» eller «AI-støttet» planlegging. Det er en reell kategori, og KI er nyttig til mye.
Varden er bygget på en annen tilnærming: matematisk optimering. Forskjellen er ikke markedsføring, men hva verktøyet faktisk kan garantere. En modell som lærer mønstre og gjetter det mest sannsynlige svaret, kan bes om å følge arbeidsmiljøloven, men kan ikke love at den gjør det i hver eneste vakt. En optimeringsmotor som bygger loven inn som en grense, kan.
Tre spørsmål som avgjør valget
Uansett leverandør er det tre ting som avgjør om et turnusverktøy holder i praksis for offentlig sektor: Kan det garantere at planen er lovlig, ikke bare forsøke? Kan du etterprøve hvorfor planen ble som den ble? Og er et menneske alltid med i den endelige avgjørelsen? Her står de to tilnærmingene mot hverandre.
| Egenskap | AI-baserte verktøy | Varden |
|---|---|---|
| Tilnærming | Maskinlæring / språkmodeller | Matematisk optimering |
| Lovlig etter arbeidsmiljøloven | Kan etterstrebes, ikke garanteres | Garantert av konstruksjon, ulovlige planer bygges ikke |
| Feil og hallusinasjon | En kjent risiko ved KI-modeller | Utelukket, hver rute er beregnet |
| Forklarbarhet | Ofte begrenset | Full, linje for linje |
| Menneskelig godkjenning | Varierer | Alltid, GDPR art. 22 |
| Optimeringsmotor | Én generell modell | Åtte egne, professorveiledede algoritmer |
Hvorfor Varden
Varden er laget for norsk helse og omsorg, der en turnus skal tåle både et tilsyn og et møte med tillitsvalgte. Det former hele produktet.
- Lovlig fra konstruksjon
- Arbeidsmiljøloven er lagt inn som harde krav. En plan som bryter hviletid, nattarbeid eller søndagsvern blir ikke bygget.
- Åtte egne algoritmer
- Egenutviklet optimeringsmotor, spesialtilpasset turnusproblemet og veiledet av en professor i algoritmer og optimering med 25+ års forskningserfaring.
- Du har siste ord
- Verktøyet foreslår, et menneske vurderer og godkjenner. Ingen avgjørelse tas av maskinen alene (GDPR art. 22).
- Synlig og etterprøvbar
- Du ser hvorfor hver vakt havnet der den gjorde. Fordelingen er ikke gjemt i en svart boks.
- Pilot uten persondata
- En pilot krever verken personopplysninger eller integrasjon med fagsystemene deres. Du sender et typisk oppsett, vi bygger turnusen.
- Direkte med grunnleggeren
- Du snakker med menneskene som har bygget verktøyet, ikke et supportledd.
Målt, ikke lovet
Vi selger ikke på løfter alene. Tallene under er fra en forskningsbasert prototype, testet på syntetiske, men realistiske scenarier. Ingen av dem er anslag, og du får dine egne tall i en pilot.
- 100 %dekning ved full bemanning
- 0regelbrudd
- 7 598testkjøringer
- +49,5 %jevnere fordeling
For ordens skyldVi påstår ikke at de AI-baserte verktøyene lager dårlige turnuser. De løser en reell oppgave, og KI er nyttig til mye. Forskjellen ligger i garantien: en modell som gjetter kan ikke love at loven holder i hver rute, mens en optimeringsmotor som bygger loven inn som en grense, kan. Sammenligningen gjelder de to tilnærmingene, ikke enkeltprodukter.
Sist oppdatert: 31. juli 2026